@Article{PessôaPonz:2017:SpAp,
author = "Pess{\^o}a, Ana Carolina Moreira and Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Influence of the topographic correction strategy on the land cover
classification: a spectral approach",
journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2017",
volume = "69",
number = "6",
pages = "1223--1230",
keywords = "Topographic Correction, C-Correction, Digital Classifi cation,
Mata Atl{\^a}ntica, Vegetation, Corre{\c{c}}{\~a}o
Topogr{\'a}fi ca, Corre{\c{c}}{\~a}o-C, Classifi
ca{\c{c}}{\~a}o Digital, Mata Atl{\^a}ntica,
Vegeta{\c{c}}{\~a}o.",
abstract = "Topographic correction methods applied to orbital imagery have
been evaluated by several authors. The evaluation criteria have
been based on the correlation decreasing between shade and refl
ectance at diff erent spectral bands or, in some cases, it has
included the performance of digital classifi ers trying to
separate specifi c land cover types. Some topographic correction
methods include sampling procedures based on the original image to
be corrected and results are dependent on how they are conducted.
The infl uence of the topographic correction on the land cover
types spectral characterization is frequently neglected although
it is relevant, specially in quantitative remote sensing in which
empirical or physical relations between radiometric data and
biophysical or geophysical data are explored. The objective here
was to evaluate the classifi cation results achieved from original
and topographic corrected images using the C-correction method
exploring two sampling procedures. The infl uence of the spectral
characterization of some land cover types was also evaluated.
Results indicated that pixels under high and low illumination
conditions presented bigger spectral dynamics, specially in the
infrared spectral region (near and SWIR). Topographic correction
based on a single land cover class (vegetation) did not present
better classifi cation result when compared to that classifi
cation based on the original images. Sampling procedures based on
diff erent land cover classes presented lower mapping accuracy and
low matching level with the other classifi cation results. RESUMO:
M{\'e}todos de corre{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fi ca aplicados
{\`a}s imagens orbitais vem sendo estudados por diversos autores.
O crit{\'e}rio de avalia{\c{c}}{\~a}o frequentemente {\'e}
baseado na correla{\c{c}}{\~a}o negativa entre sombra e refl
ect{\^a}ncia em diferentes bandas espectrais, ou, em alguns
casos, incluindo o desempenho de classifi cadores digitais, que
tentam separar tipos de coberturas do solo espec{\'{\i}}fi cas.
Alguns m{\'e}todos de corre{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fi ca
incluem procedimentos de amostragem baseados na imagem original a
ser corrigida, e os resultados dependem em como esses
procedimentos s{\~a}o realizados. A infl u{\^e}ncia da
corre{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fi ca na
caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectral de tipos de cobertura do solo
frequentemente {\'e} negligenciada, apesar de ser relevante,
sobretudo no sensoriamento remoto quantitativo, no qual
rela{\c{c}}{\~o}es emp{\'{\i}}ricas e f{\'{\i}}sicas entre
dados radiom{\'e}tricos e dados biof{\'{\i}}sicos ou
geof{\'{\i}}sicos s{\~a}o exploradas. O objetivo deste trabalho
foi avaliar os resultados de classifi ca{\c{c}}{\~a}o obtidos de
imagens originais e de imagens submetidas {\`a}
corre{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fi ca. O m{\'e}todo de
corre{\c{c}}{\~a}o M{\'e}todos de corre{\c{c}}{\~a}o
topogr{\'a}fi ca aplicados {\`a}s imagens orbitais vem sendo
estudados por diversos autores. O crit{\'e}rio de
avalia{\c{c}}{\~a}o frequentemente {\'e} baseado na
correla{\c{c}}{\~a}o negativa entre sombra e refl ect{\^a}ncia
em diferentes bandas espectrais, ou, em alguns casos, incluindo o
desempenho de classifi cadores digitais, que tentam separar tipos
de coberturas do solo espec{\'{\i}}fi cas. Alguns m{\'e}todos
de corre{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fi ca incluem procedimentos de
amostragem baseados na imagem original a ser corrigida, e os
resultados dependem em como esses procedimentos s{\~a}o
realizados. A infl u{\^e}ncia da corre{\c{c}}{\~a}o
topogr{\'a}fi ca na caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectral de tipos
de cobertura do solo frequentemente {\'e} negligenciada, apesar
de ser relevante, sobretudo no sensoriamento remoto quantitativo,
no qual rela{\c{c}}{\~o}es emp{\'{\i}}ricas e f{\'{\i}}sicas
entre dados radiom{\'e}tricos e dados biof{\'{\i}}sicos ou
geof{\'{\i}}sicos s{\~a}o exploradas. O objetivo deste trabalho
foi avaliar os resultados de classifi ca{\c{c}}{\~a}o obtidos de
imagens originais e de imagens submetidas {\`a}
corre{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fi ca. O m{\'e}todo de
corre{\c{c}}{\~a}o utilizado foi a Corre{\c{c}}{\~a}o-C
explorando dois procedimentos de amostragem. A infl u{\^e}ncia da
caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectral de algumas classes de
cobertura do solo tamb{\'e}m foi avaliada. Os resultados indicam
que pixels sob condi{\c{c}}{\~o}es de ilumina{\c{c}}{\~a}o
alta e baixa apresentaram maiores din{\^a}micas espectrais,
principalmente na regi{\~a}o espectral do infravermelho
(pr{\'o}ximo e SWIR). A corre{\c{c}}{\~a}o topogr{\'a}fi ca
baseada em uma {\'u}nica classe de cobertura do solo
(vegeta{\c{c}}{\~a}o) n{\~a}o apresentou melhoria para o
resultado da classifi ca{\c{c}}{\~a}o, quando comparado com a
classifi ca{\c{c}}{\~a}o baseada nas imagens originais.
Procedimentos amostrais baseados em diferentes classes de
cobertura do solo apresentaram menor precis{\~a}o, e baixo
n{\'{\i}}vel de compatibilidade com os outros resultados das
classifi ca{\c{c}}{\~o}es.",
issn = "0560-4613 and 1808-0936",
language = "en",
targetfile = "Pessoa_influence.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}